Le programme de formation en IA pour dirigeants est un atelier en direct, conçu pour être concret, applicable et directement utile à votre organisation.
Il s’adresse aux dirigeants, professionnels et équipes qui souhaitent aller au-delà de la théorie et utiliser l’IA comme un véritable levier de performance au quotidien.
Vous êtes accompagné étape par étape, avec une approche claire et progressive.
Chaque session est adaptée à votre réalité : votre secteur, vos enjeux, votre niveau et vos cas d’usage.
Cette formation adopte un point de vue totalement indépendant :
il ne s’agit pas de promouvoir un outil ou une plateforme, mais de vous donner une compréhension claire et objective pour faire les bons choix selon votre contexte.
Vous apprendrez à comprendre simplement le fonctionnement de l’IA moderne, mais surtout à l’utiliser pour :
- Automatiser vos processus
- Améliorer vos prises de décision
- Augmenter la productivité de vos équipes
L’atelier combine des explications accessibles, des exercices guidés, la création de workflows et des méthodes concrètes pour gérer les limites de l’IA (biais, incohérences, hallucinations).
Chaque notion est directement reliée à des résultats mesurables dans votre activité.
À la fin de la formation, vous repartez avec une méthode structurée, reproductible et immédiatement applicable dans votre organisation.
Inclus :
- L’enregistrement complet des sessions (accessible pendant 3 mois)
- Un guide pratique détaillé pour vous accompagner dans la mise en œuvre
- Une approche claire et indépendante pour intégrer l’IA dans vos opérations
Ce programme est idéal pour les entreprises, consultants, formateurs et professionnels qui veulent développer rapidement des compétences concrètes et à fort impact.
Réservez votre place dès aujourd’hui et transformez l’IA en avantage concurrentiel réel.
Détails
- 9 Sections
- 32 Lessons
- 10 Weeks
- Accueil & Préparation3
- Comprendre l’IA : les bases essentiellesThéorieQu’est-ce que l’IA ?Différence entre les types d’IA (règles, statistiques, modèles, LLM)L’ordinateur comme « calculatrice ultra-rapide »Ce que l’IA n’est PAS : limites et mythesExercice rapide (5 min)QCM / mini quiz interactif : l’IA peut-elle… ?5
- Langage naturel & logique des LLMThéorieQu’est-ce que le langage naturel ?Comment un LLM « comprend » un texteTokens, embeddings, patternsLes forces : synthèse, généralisationLes faiblesses : hallucinations, biais, incohérencesExercice linguistique (5 min)Analyse d’une phrase ambiguë : → Pourquoi un humain comprend et un LLM hésite → Comment reformuler pour aider le modèle6
- Premier contact : créer son premier promptThéorieStructure minimale d’un prompt efficaceRôle du contexteL’importance de la clarté (qui, quoi, comment, objectif)Pratique :“Créer un prompt simple”Analyse en groupe : pourquoi certains prompts fonctionnent mieux4
- Entrer dans la méthode : ce dont un LLM a besoinThéorieLe modèle a besoin de : rôle, objectif, contraintes, format, contexteComment « cadrer » le modèle sans le surchargerPrincipe : donner moins mais mieuxExercice (5 min)Optimiser un prompt faible en un prompt performant (avant / après)4
- Optimisation : augmenter la qualité sans complexifierThéorieQuand ajouter des instructionsComment corriger le modèleStratégies anti-hallucinationsComment structurer une demande multi-étapesPratique (10 min)Améliorer un prompt donné : → Version 1 : intuitive → Version 2 : optimisée méthodologiquement6
- Se débrouiller sans instructions1. Découvrir un sujet inconnu (Identifier ce que je sais, ce que j'ignore, et ce que je dois clarifier)2. Explorer différentes approches de résolution (Générer plusieurs chemins possibles et comparer leurs avantages)3. Éviter les erreurs et les hallucinations (Diagnostiquer les risques, expliciter les hypothèses et contrôler le raisonnement)4. Structurer la connaissance et organiser l'information (Décomposer, hiérarchiser, reconstruire de manière logique)5. Synthétiser rapidement et efficacement (Compression → expansion contrôlée → formats professionnels)5
- Cas pratiques personnalisés→ Adaptés aux métiers des participants Exemples possibles :rédactionanalysesynthèsecomparaisongénération d’idéesextraction d’informations1
- Conclusion et ressourcesSynthèse de la méthodeErreurs courantes à éviterBonnes pratiques généralesPrésentation du PDF et supports fournisQuestions / réponses5
Formateur
