Cet atelier en direct offre une expérience immersive centrée sur les besoins des participants. Il s’adresse aux organisations, équipes et professionnels qui souhaitent comprendre l’IA en profondeur et l’utiliser de manière précise et méthodologique dans leurs tâches quotidiennes.
Chaque session est entièrement adaptée : défis métiers, objectifs opérationnels, niveau technique, cas réels. L’atelier combine explication détaillée du fonctionnement des modèles, exercices pratiques, construction de workflows IA, stratégies d’optimisation et gestion des limites (biais, hallucinations, incohérences).
Les participants repartent avec une méthode claire, reproductible et immédiatement applicable.
L’enregistrement est accessible durant 3 mois, et le guide PDF complet est inclus.
Idéal pour : entreprises, consultants, formateurs, équipes de production, professionnels souhaitant une montée en compétence rapide.
Détails
- 9 Sections
- 31 Lessons
- 4 Hours
- Accueil & Préparation2
- Comprendre l’IA : les bases essentiellesThéorieQu’est-ce que l’IA ?Différence entre les types d’IA (règles, statistiques, modèles, LLM)L’ordinateur comme « calculatrice ultra-rapide »Ce que l’IA n’est PAS : limites et mythesExercice rapide (5 min)QCM / mini quiz interactif : l’IA peut-elle… ?5
- Langage naturel & logique des LLMThéorieQu’est-ce que le langage naturel ?Comment un LLM « comprend » un texteTokens, embeddings, patternsLes forces : synthèse, généralisationLes faiblesses : hallucinations, biais, incohérencesExercice linguistique (5 min)Analyse d’une phrase ambiguë : → Pourquoi un humain comprend et un LLM hésite → Comment reformuler pour aider le modèle6
- Premier contact : créer son premier promptThéorieStructure minimale d’un prompt efficaceRôle du contexteL’importance de la clarté (qui, quoi, comment, objectif)Pratique :“Créer un prompt simple”Analyse en groupe : pourquoi certains prompts fonctionnent mieux4
- Entrer dans la méthode : ce dont un LLM a besoinThéorieLe modèle a besoin de : rôle, objectif, contraintes, format, contexteComment « cadrer » le modèle sans le surchargerPrincipe : donner moins mais mieuxExercice (5 min)Optimiser un prompt faible en un prompt performant (avant / après)4
- Optimisation : augmenter la qualité sans complexifierThéorieQuand ajouter des instructionsComment corriger le modèleStratégies anti-hallucinationsComment structurer une demande multi-étapesPratique (10 min)Améliorer un prompt donné : → Version 1 : intuitive → Version 2 : optimisée méthodologiquement5
- Se débrouiller sans instructions1. Découvrir un sujet inconnu (Identifier ce que je sais, ce que j'ignore, et ce que je dois clarifier)2. Explorer différentes approches de résolution (Générer plusieurs chemins possibles et comparer leurs avantages)3. Éviter les erreurs et les hallucinations (Diagnostiquer les risques, expliciter les hypothèses et contrôler le raisonnement)4. Structurer la connaissance et organiser l'information (Décomposer, hiérarchiser, reconstruire de manière logique)5. Synthétiser rapidement et efficacement (Compression → expansion contrôlée → formats professionnels)5
- Cas pratiques personnalisés→ Adaptés aux métiers des participants Exemples possibles :rédactionanalysesynthèsecomparaisongénération d’idéesextraction d’informations0
- Conclusion et ressourcesSynthèse de la méthodeErreurs courantes à éviterBonnes pratiques généralesPrésentation du PDF et supports fournisQuestions / réponses5
Formateur
